รวม 10 โมเดล LLM แนวหน้าที่ควรรู้จักเรื่องราคา API ต่อหนึ่งล้านโทเคนขาเข้า

Schematron-8B เป็นโมเดลขนาดเล็กระดับ 8 พันล้านพารามิเตอร์จากผู้ให้บริการ inference.net ซึ่งเป็นทั้งผู้พัฒนาและผู้ให้บริการ ตามข้อมูลปี 2569 ที่เราตรวจได้จากบทความเปรียบเทียบราคา API ของ inference.net ราคาขาเข้าอยู่ที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน และขาออก 0.10 ดอลลาร์ แหล่งข้อมูลระบุว่าเป็นราคาที่ถูกที่สุดในการเปรียบเทียบครั้งนั้น

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นคือขนาดโมเดลที่เล็กกว่ามาก เมื่อเทียบกับโมเดลอย่าง GPT-5.2 หรือ DeepSeek V3.2 ที่อยู่ในรายการเดียวกัน Schematron-8B จึงอาจไม่นับเป็นโมเดลระดับแนวหน้าเต็มตัว เราจึงวางไว้ในอันดับต้นเพราะราคาขาเข้าต่ำสุดเท่านั้น ไม่ได้หมายความว่าความสามารถเทียบเท่ากัน ตัวเลขนี้มีประโยชน์เป็นจุดอ้างอิงว่าราคาต่ำสุดที่พบอยู่ระดับไหน และช่วยให้เห็นช่องว่างราคาระหว่างโมเดลขนาดเล็กกับโมเดลระดับสูงได้ชัดขึ้น

ในมุมการใช้งานจริง ถ้างานของคุณเป็นงานเฉพาะทางที่ไม่ต้องใช้ความสามารถสูง เช่น แปลงข้อความเป็นโครงสร้างข้อมูล โมเดลขนาดเล็กลักษณะนี้ช่วยลดต้นทุนได้มาก โดยเฉพาะงานที่ประมวลผลปริมาณสูงและมีรูปแบบผลลัพธ์ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ควรทดสอบคุณภาพกับข้อมูลจริงของคุณก่อนนำไปใช้ และคำนวณต้นทุนรวมโดยดูทั้งราคาขาเข้า 0.04 ดอลลาร์ และขาออก 0.10 ดอลลาร์ เพื่อไม่ให้ประเมินงบคลาดเคลื่อน

Llama 4 Scout เป็นโมเดลในตระกูล Llama 4 ของ Meta ซึ่งเปิดให้ผู้ให้บริการภายนอกนำไปโฮสต์ได้ ทำให้นักพัฒนาเลือกใช้งานผ่านผู้ให้บริการหลายรายแทนที่จะผูกกับเจ้าเดียว ตามข้อมูลปี 2569 บน inference.net คิดราคาขาเข้า 0.08 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ซึ่งแหล่งข้อมูลระบุว่าเป็นราคาต่ำสุดในกลุ่มผู้ให้บริการที่บทความนั้นนำมาเปรียบเทียบ

สิ่งที่ทำให้ต่างจากโมเดลเชิงพาณิชย์แบบปิดคือราคาไม่ได้ตายตัว แต่แตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการที่โฮสต์ ตัวเลข 0.08 ดอลลาร์ที่เรายกมาจึงเป็นราคาบน inference.net เท่านั้น ไม่ใช่ราคากลางของโมเดลนี้ทั้งตลาด การเปรียบเทียบข้ามผู้ให้บริการจึงเป็นขั้นตอนสำคัญที่คนอ่านไม่ควรข้าม เพราะอาจได้ราคาและเงื่อนไขที่ต่างกันสำหรับโมเดลตัวเดียวกัน

สำหรับทีมที่ต้องการโมเดลระดับแนวหน้าในราคาต่ำ ตัวนี้เป็นตัวเลือกที่ควรทดลองกับงานจริง โดยก่อนตัดสินใจควรตรวจราคาขาออกและข้อจำกัดบริบทของผู้ให้บริการที่เลือก เพราะข้อมูลที่เราตรวจได้ยืนยันเฉพาะราคาขาเข้า การประเมินต้นทุนรวมจึงต้องเปิดดูรายละเอียดจากผู้ให้บริการโดยตรงอีกครั้ง

DeepSeek V3.2 เป็นโมเดลจากบริษัท DeepSeek ที่เป็นที่รู้จักในเรื่องการนำเสนอโมเดลคุณภาพสูงในราคาประหยัด ตามข้อมูลปี 2569 ที่เราอ้างอิงจากบทความเปรียบเทียบของ inference.net คิดราคาขาเข้า 0.14 ดอลลาร์ และขาออก 0.28 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ซึ่งทำให้ขาออกไม่ได้สูงกว่าขาเข้ามากนักเมื่อเทียบกับบางโมเดลในรายการ

สิ่งที่ทำให้โดดเด่นคือส่วนต่างราคาเมื่อเทียบกับ GPT-5.2 ในรายการเดียวกัน แหล่งข้อมูลระบุว่า DeepSeek V3.2 ถูกกว่าประมาณ 92% ซึ่งเป็นส่วนต่างที่มีนัยสำคัญมากสำหรับงานปริมาณสูง เช่น การประมวลผลเอกสารจำนวนมากหรือระบบที่เรียก API ตลอดเวลา เพราะต้นทุนสะสมจะต่างกันชัดเจนเมื่อใช้งานจริงในระดับล้านโทเคน

ข้อควรพิจารณาคือราคาที่ถูกไม่ใช่ปัจจัยเดียวในการเลือก องค์กรควรดูการเลือกผู้ให้บริการและนโยบายข้อมูลของแต่ละแห่งประกอบด้วย โดยเฉพาะหากต้องส่งข้อมูลภายในหรือข้อมูลลูกค้า ควรอ่านเงื่อนไขการใช้งานก่อนส่งข้อมูลสำคัญ และทดสอบคุณภาพกับงานของตนเองเพื่อยืนยันว่าคุ้มกับส่วนต่างราคาที่ได้

GPT-5.2 เป็นโมเดลของ OpenAI ที่ในรายการนี้อยู่ฝั่งราคาสูง ตามข้อมูลปี 2569 ที่เราอ้างอิงจากบทความของ inference.net คิดราคาขาเข้า 1.75 ดอลลาร์ และขาออก 14.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ตัวเลขนี้ทำให้เห็นภาพชัดว่าโมเดลระดับนี้มีต้นทุนต่างจากกลุ่มราคาประหยัดอย่างมาก

จุดที่ต่างจากรายการอื่นคือเป็นโมเดลระดับราคาสูงที่สุดในกลุ่มที่เรามีตัวเลขยืนยัน ส่วนต่างกับ DeepSeek V3.2 มีนัยสำคัญ โดยแหล่งข้อมูลระบุว่า DeepSeek V3.2 ถูกกว่าประมาณ 92% อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้จำนวนมากยอมจ่ายเพื่อระบบนิเวศ เอกสาร และเครื่องมือที่ครบถ้วน ซึ่งช่วยลดเวลาพัฒนาและความเสี่ยงในการนำไปใช้งานจริง

ถ้างานของคุณต้องการความน่าเชื่อถือด้านบริการและการสนับสนุน GPT-5.2 เป็นตัวเลือกที่ควรพิจารณา แต่ควรประเมินต้นทุนรวมโดยดูราคาขาออกด้วย เพราะ 14.00 ดอลลาร์ สูงกว่าขาเข้า 1.75 ดอลลาร์หลายเท่า งานที่สร้างข้อความยาวจะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คาดหากดูเฉพาะราคาขาเข้า

Grok 4.1 Fast เป็นโมเดลรุ่นเน้นความเร็วจาก xAI ที่นักพัฒนามักนำมาพิจารณาเมื่อต้องการรอบการตอบที่ไว เช่น แชตบอตที่ผู้ใช้รอคำตอบแบบเรียลไทม์ หรือระบบที่ต้องเรียกโมเดลต่อเนื่องหลายขั้นตอน ชื่อรุ่นที่มีคำว่า Fast สะท้อนตำแหน่งของโมเดลที่เน้นการตอบสนองมากกว่าความลึกสูงสุด

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นในบทความนี้คือเราไม่มีตัวเลขราคาที่ยืนยันแล้วสำหรับปี 2569 ทีมงานจึงไม่ระบุตัวเลข เพื่อไม่ให้ข้อมูลคลาดเคลื่อนและไม่ให้ผู้อ่านนำตัวเลขที่เดาไปเทียบกับโมเดลอื่นที่มีแหล่งอ้างอิงชัดเจน ตำแหน่งในอันดับนี้จึงไม่ได้บ่งบอกว่าราคาแพงหรือถูกกว่ารายการอื่น

ก่อนใช้งานควรเปิดหน้าราคาทางการของ xAI ตรวจราคาขาเข้า ขาออก และข้อจำกัดบริบทล่าสุด แล้วจึงนำมาเทียบกับโมเดลอื่นในตารางของคุณเอง โดยเฉพาะหากงานของคุณต้องส่งพรอมต์ยาว ข้อจำกัดบริบทและราคาขาออกจะมีผลต่อต้นทุนรวมไม่น้อยไปกว่าราคาขาเข้า

GPT-5 mini เป็นรุ่นขนาดเล็กลงในตระกูล GPT-5 ของ OpenAI ที่ออกแบบมาให้ต้นทุนต่ำกว่ารุ่นเรือธง เหมาะกับงานที่ต้องเรียก API บ่อย เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ การสรุปสั้น หรือขั้นตอนย่อยในระบบอัตโนมัติที่ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลใหญ่ที่สุดทุกครั้ง

สิ่งที่ทำให้น่าสนใจคือการอยู่ในระบบนิเวศเดียวกับ GPT-5.2 ทำให้ทีมที่ใช้เครื่องมือและเอกสารของ OpenAI อยู่แล้วสามารถสลับรุ่นเพื่อลดต้นทุนได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนผู้ให้บริการ อย่างไรก็ตาม ทีมงานยังไม่มีราคาที่ยืนยันแล้วสำหรับปี 2569 จึงไม่ใส่ตัวเลข และไม่ควรอนุมานราคาจากรุ่นอื่นในตระกูลเดียวกัน

ควรเปิดหน้าราคาทางการของ OpenAI ตรวจราคาขาเข้า ขาออก และราคาแคช ก่อนประเมินต้นทุนรวม โดยเฉพาะงานที่ใช้พรอมต์ซ้ำบ่อย ราคาแคชอาจเปลี่ยนต้นทุนจริงได้มาก จึงควรคำนวณจากรูปแบบการใช้งานของคุณเองก่อนตัดสินใจ

Gemini Flash และ Flash-Lite เป็นตระกูลโมเดลของ Google ที่วางตำแหน่งเน้นความเร็วและต้นทุนต่ำ เหมาะกับงานสรุปข้อความและแชตบอตปริมาณมาก ที่ต้องการตอบสนองเร็วและควบคุมงบประมาณได้ ทั้งสองรุ่นอยู่ในกลุ่มที่ Google วางไว้สำหรับงานใช้งานหนักแต่ไม่ซับซ้อนมาก

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นคือเราจัดสองรุ่นไว้ด้วยกัน เพราะมีแนวคิดการวางตำแหน่งใกล้เคียงกัน โดย Flash-Lite เน้นประหยัดยิ่งขึ้น ส่วนตัวเลขราคา ทีมงานยังไม่มีข้อมูลที่ยืนยันแล้วของปี 2569 จึงไม่ระบุตัวเลข เพื่อไม่ให้ผู้อ่านเข้าใจผิดเมื่อนำไปเทียบกับโมเดลที่มีราคาอ้างอิงชัดเจน

ราคาของ Google แยกตามรุ่นและรูปแบบอินพุต ควรตรวจหน้าราคาทางการของ Gemini API ก่อนประเมินงบ โดยดูว่างานของคุณใช้ข้อความล้วนหรือมีอินพุตรูปแบบอื่นร่วมด้วย เพราะอัตราคิดเงินอาจต่างกัน และควรเลือกรุ่นให้ตรงกับงานแทนการเลือกจากชื่อรุ่นเพียงอย่างเดียว

Mistral Medium เป็นโมเดลระดับกลางของ Mistral AI บริษัทจากฝรั่งเศส ที่นักพัฒนาในยุโรปนิยมเพราะข้อกำหนดด้านข้อมูลสอดคล้องกับภูมิภาค จุดนี้ทำให้ Mistral เป็นชื่อที่องค์กรซึ่งให้ความสำคัญกับที่ตั้งของผู้ให้บริการและกฎระเบียบข้อมูลมักนำมาพิจารณา

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นคือจุดขายไม่ได้อยู่ที่ราคาต่ำสุดหรือขนาดใหญ่สุด แต่อยู่ที่การเป็นตัวเลือกระดับกลางจากผู้พัฒนานอกสหรัฐฯ และจีน ซึ่งช่วยกระจายความเสี่ยงให้ทีมที่ไม่อยากพึ่งผู้ให้บริการเพียงกลุ่มเดียว ทั้งนี้ทีมงานยังไม่พบราคาที่ยืนยันสำหรับปี 2569 จึงไม่ระบุตัวเลข

ควรเปิดหน้าราคาทางการของ Mistral ตรวจราคาก่อนเปรียบเทียบกับรายการอื่น และเมื่อได้ตัวเลขแล้วให้เทียบทั้งขาเข้าและขาออกในปีเดียวกัน เพื่อให้การเปรียบเทียบเป็นธรรม โดยเฉพาะหากองค์กรของคุณมีข้อกำหนดเรื่องข้อมูลในภูมิภาคเป็นเงื่อนไขหลัก

Qwen3 เป็นตระกูลโมเดลจาก Alibaba Cloud ที่มีหลายขนาดและมีรุ่นเปิดให้ดาวน์โหลด จึงมีทั้งทางเลือกใช้ผ่าน API และโฮสต์เอง ทำให้ทีมสามารถเริ่มทดลองจากรุ่นเล็กก่อน แล้วค่อยขยับไปรุ่นที่ใหญ่ขึ้นเมื่อต้องการความสามารถเพิ่ม

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นคือความยืดหยุ่นของรูปแบบการใช้งาน แต่ก็ทำให้ราคาไม่มีตัวเลขเดียวที่ใช้แทนทั้งตระกูลได้ ทีมงานยังไม่มีราคา API ที่ยืนยันแล้วสำหรับปี 2569 จึงไม่ระบุตัวเลข เพราะราคาต่างกันตามขนาดและผู้ให้บริการ การนำตัวเลขของรุ่นหนึ่งมาเทียบกับอีกรุ่นอาจทำให้เข้าใจผิด

ถ้าต้องการลดต้นทุนระยะยาว การโฮสต์เองอาจเป็นทางเลือก แต่ต้องคิดค่าเครื่องและดูแลระบบเพิ่ม เช่น ค่า GPU การดูแลระบบ และการอัปเดตโมเดล ทีมที่ปริมาณการใช้งานไม่สูงมากอาจคุ้มกว่าหากใช้ผ่าน API จึงควรคำนวณเปรียบเทียบจากปริมาณโทเคนจริงก่อนตัดสินใจ

Claude Haiku 4.5 เป็นรุ่นขนาดเล็กและเน้นความเร็วในตระกูล Claude ของ Anthropic เหมาะกับงานที่ต้องการตอบไวและเรียกใช้บ่อย เช่น ผู้ช่วยตอบลูกค้า การจัดประเภทข้อความ หรือขั้นตอนย่อยในเวิร์กโฟลว์ที่ใช้โมเดลหลายตัวร่วมกัน

สิ่งที่ทำให้ต่างจากรายการอื่นคือเป็นรุ่นเล็กของผู้พัฒนาที่มีรุ่นใหญ่กว่าอยู่ในตระกูลเดียวกัน ทำให้ทีมสามารถแบ่งงานตามความยากได้ภายในระบบนิเวศเดียว ส่วนราคา ทีมงานยังไม่มีข้อมูลที่ยืนยันแล้วสำหรับปี 2569 จึงไม่ระบุตัวเลข เพื่อหลีกเลี่ยงการเทียบกับโมเดลอื่นด้วยข้อมูลที่ไม่แน่นอน

ควรตรวจหน้าราคาทางการของ Anthropic รวมถึงราคาแคชพรอมต์ ซึ่งมีผลต่อต้นทุนรวมของงานที่ใช้พรอมต์ซ้ำ เช่น ระบบที่แนบคำสั่งหรือเอกสารอ้างอิงชุดเดิมทุกครั้ง การคำนวณจากรูปแบบการใช้งานจริงจะให้ภาพต้นทุนที่แม่นยำกว่าการดูราคาขาเข้าเพียงอย่างเดียว